基于多源信号的睡眠监控方法、设备及存储介质
- 专利权人:
- 珠海中科先进技术研究院有限公司
- 发明人:
- 马国睿,王涵,王贝贝,李鹏生,李晔,王一帆,周肖树,周若愚,王凤领,刘状,吴锋
- 申请号：
- CN202110666187.9
- 公开号：
- CN113349796A
- 申请日:
- 2021.06.16
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于多源信号的睡眠监控方法、装置及介质的技术方案，包括：过可穿戴设备采集人体睡眠时的若干不同类型的多源生理信号；构建梯形多流卷积神经网络深度学习模型，输入多源生理信号至梯形多流卷积神经网络深度学习模型进行学习，得到多导睡眠模型；通过多导睡眠模型的多个分类器对多源生理信号进行分析，得到人体睡眠症状。本发明的有益效果为：实现多种信号输入多流，小量样本容量，高准确率要求的睡眠疾病诊断，对于存储资源要求不高，可用于终端。解决需要大量样本数据完成训练的机器学习模型短板。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
