基于生活史模型的鳀鱼资源预报系统及预报方法
- 专利权人:
- 天津科技大学
- 发明人:
- 王玉衡
- 申请号：
- CN201711201858.4
- 公开号：
- CN107944626A
- 申请日:
- 2017.11.27
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 王顕
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于生活史模型的鳀鱼资源预报方法，基于的预报系统包括鳀鱼模式、水文模式和低营养级模式，低营养级模式给鳀鱼模式提供浮游动物浓度作为鳀鱼饵料，水文模式给低营养级模式和鳀鱼模式提供水温、流场和混合层深度。步骤一，输入水文模式初始和强迫条件；步骤二，设定低营养级模式和鳀鱼模式参数；步骤三，输入低营养级模式和鳀鱼模式的初始和强迫条件；步骤四，运行模型得到运算结果；步骤五，将运算结果与观测对比、判断，确定运算最终模拟结果。本发明有益效果是：结合温度、流场、饵料场等要素对鳀鱼种群的影响，模拟鳀鱼洄游特征和鳀鱼生活史规律，提供更长预报周期和更准确的资源量预测值。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
