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一种基于自适应特征选择的水稻制图方法
- 专利权人:
- 福州大学
- 发明人:
- 邱炳文,卢迪菲,齐文
- 申请号：
- CN201610258528.8
- 公开号：
- CN105893977A
- 申请日:
- 2016.04.25
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 蔡学俊
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于自适应特征选择的水稻制图方法，包括以下步骤：建立研究区增强型植被指数和水体指数的时序数据集；建立研究区云分布的时间序列数据；基于水稻关键物候期遥感影像的云分布，将研究区划分为有云区与无云区；基于时间序列分析法，获取无云区水稻分类结果；提取基于像元的遥感影像特征；选取最少云干扰的影像，分为有云区与无云区并依次进行分割获得遥感影像对象；综合基于像元的遥感影像特征，提取面向对象的遥感影像特征；将无云区水稻分类结果作为训练数据，获得有云区水稻分类结果；综合无云区水稻分类结果及有云区水稻分类结果，获取研究区水稻空间分布图。本发明具有自动化程度高、简单易用、鲁棒性好以及分类精度高等特点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
