用于检测异常心音的分类器集成
- 专利权人:
- 皇家飞利浦有限公司
- 发明人:
- S·珀尔沃内,C·M·波特斯布兰东,A·拉赫曼,B·康罗伊
- 申请号：
- CN201780054924.1
- 公开号：
- CN109843179A
- 申请日:
- 2017.07.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本公开内容的发明的各种实施例提供了基于特征的方法与深度学习方法的组合以用于区分正常心音与异常心音。将基于特征的分类器(60)应用于心音图(PCG)信号以获得由所述PCG信号表示的心音的基于特征的异常分类,并且将深度学习分类器(70)也应用于所述PCG信号以获得由所述PCG信号表示的所述心音的深度学习异常分类。将最终决策联合分析器(80)应用于由所述PCG信号表示的所述心音的所述基于特征的异常分类和所述深度学习异常分类,以确定所述PCG信号的最终异常分类决策。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
