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时间心脏图像的卷积深度学习分析
专利权人:
皇家飞利浦有限公司
发明人:
A·西泰克
申请号:
CN201880047479.0
公开号:
CN110914865A
申请日:
2018.14.05
申请国别(地区):
CN
年份:
2020
代理人:
摘要:
一种卷积神经心脏诊断系统(300)采用用于控制超声心动图的诊断的超声心动图诊断控制器(330),所述超声心动图包括超声心动周期的时间序列的周期性地叠加。所述超声心动图诊断控制器(330)包括诊断周期体积生成器(331),所述诊断周期体积生成器生成包括超声心动图周期的时间序列的周期性叠加的超声心动图诊断体积,并且还包括基于对所述超声心动图诊断体积的卷积神经分析来将超声心动图分类为正常超声心动图或异常超声心动图的诊断卷积神经网络(333)。所述诊断周期体积生成器(331)可以还生成包括心电波的时间序列的周期性堆叠的心电图诊断体积,并且所述卷积神经网络(333)可以基于对超声心动图诊断量和心电图诊断量的卷积神经分析来将超声心动图分类为正常超声心动图或异常超声心动图。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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