The present invention relates to a voice disease diagnosis system which determines the state of a subject by analyzing voice inputted from the subject and, more specifically, to a voice disease diagnosis system which improves errors (the impact of environmental variables) according to collection environment differences from disease diagnosis information previously established through professional equipment as voice disease of the subject can be diagnosed through a portable terminal such as a smartphone for user convenience. The present invention includes: a client which is installed in a portable terminal including a smartphone and includes an input module receiving the voice of a subject； and a service server which includes an analysis module determining the state of the subject by comparing the voice of the subject with disease diagnosis information dependent on voices collected through professional equipment, and a learning module matching the voice of the subject with the disease diagnosis information through a machine learning algorithm.본 발명은 대상자로부터 입력받은 음성을 분석하여 대상자의 상태를 판단하는 음성 질환 진단 시스템으로, 특히 사용의 간편성을 위해 스마트폰 등과 같은 휴대용 단말기를 통해 대상자의 음성 질환을 진단할 수 있도록 하는 데에 따라, 전문장비를 통해 기 구축된 질환 진단 정보와의 수집 환경 차이에 따른 오차(환경변수 영향)를 개선한 음성 질환 진단 시스템에 관한 것이다.이러한 본 발명은, 스마트폰을 포함하는 휴대용 단말기에 설치되고, 대상자 음성을 입력받는 입력모듈을 포함하는 클라이언트, 그리고 상기 대상자 음성을 전문장비를 통해 수집된 음성에 따른 질환 진단 정보와 비교하여 대상자의 상태를 판단하는 분석모듈 및 머신러닝 알고리즘을 통해 상기 대상자 음성과 상기 질환 진단 정보를 매치시키는 학습모듈을 포함하는 서비스 서버를 포함한다.
