A data collection system collects and stores physiological data from an ambulatory patient at a high resolution and/or a high data rate ("more detailed data") and sends a low-resolution and/or downsampled version of the data ("less detailed data") to a remote server via a wireless network. The server automatically analyzes the less detailed data to detect an anomaly. A two-tiered analysis is used, where the first tier is less specific than the second tier. If the less specific analysis detects or suspects the anomaly, the server signals the data collector to send more detailed data that corresponds to a time period associated with the anomaly. The more specific second tier analysis the more detailed data to verify the anomaly. The server may also store the received data and make it available to a user.システムは、高分解能および／または高データレートでソースからデータ（「高詳細データ」）を収集して記憶し、無線ネットワークを介して、データの低分解能および／またはダウンサンプルバージョン（「低詳細データ」）を遠隔サーバに送信する。サーバは、不整脈、地震、または構造部材の故障等の異常を検出するように、低詳細データを自動的に分析する。第１の層が第２の層ほど具体的ではない、２層分析方式が使用される。第１層分析が異常を検出するか、または疑う場合、サーバが、異常と関連付けられる期間に対応する、高詳細データを送信するようにデータコレクタに信号伝達する。より詳細な第２の層は、異常を検証するように、高詳細データを分析する。サーバはまた、受信されたデータを記憶し、グラフまたは表形式表示等を介して、それをユーザに利用可能にする。
