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一种用于胃癌增强CT图像自动识别的Faster RCNN网络的训练方法
- 专利权人:
- 青岛大学
- 发明人:
- 卢云,吴庆尧,孙品
- 申请号：
- CN201910972378.0
- 公开号：
- CN110738649A
- 申请日:
- 2019.14.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提出了一种用于胃癌增强CT图像自动识别的Faster RCNN网络的训练方法,包括以下步骤:获得进展期胃癌图像;人工对所述图像进行标识;利用Faster RCNN网络提取所述图像上的感兴趣区域;对数据集中的图像进行预处理;对预处理后的图像进行标准化处理;将标准化处理后的图像划分为训练集及测试集;将训练集图像输入网络;通过测试集对训练集进行验证;当训练集的预测有效性达到预设值,则训练结束;当训练集的预测有效性低于预设值,重新构建训练集进行训练。通过本发明的方法训练后的Faster RCNN网络能够对增强CT图像进展期胃癌肿瘤进行识别,可以对进展期胃癌肿瘤进行T分期处理。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
