COLEMAN, Trevor CE,AIMONE, Christopher Allen,GARTEN, Ariel Stephanie,PINO, Locillo (Lou) Giuseppe,BARANOWSKI, Paul Harrison,RUPSINGH, Raul Rajiv,VIDYARTHI, Kapil Jay Mishra
申请号：
CACA2013/000785
公开号：
WO2014/040175A1
申请日:
2013.09.16
申请国别(地区):
CA
年份:
2014
代理人:
摘要：
A computer network implemented system for improving the operation of one or more biofeedback computer systems is provided. The system includes an intelligent bio-signal processing system that is operable to: capture bio-sigrial data and in addition optionally non-bio-signal data； and analyze the bio-signal data and non-bio-signal data, if any, so as to: extract one or more features related to at least one individual interacting with the biofeedback computer system； classify the individual based on the features by establishing one or more brain wave interaction profiles for the individual for improving the interaction of the individual with the one or more biofeedback computer systems, and initiate the storage of the brain waive interaction profiles to a database； and access one or more machine learning components or processes for further improving the interaction of the individual with the one or more biofeedback computer systems by updating automatically the brain wave interaction profiles based on detecting one or more defined interactions between the individual and the one or more of the biofeedback computer systems. A number of additional system and computer implemented method features are also provided.L'invention porte sur un système implémenté par réseau informatique pour améliorer le fonctionnement d'un ou plusieurs systèmes informatiques de rétroaction biologique. Le système comprend un système de traitement de signal biologique intelligent qui sert à : capturer des données de signal biologique et de plus, facultativement, des données de signal non biologique ； et analyser les données de signal biologique et les données de signal non biologique, de manière à : extraire une ou plusieurs caractéristiques concernant au moins un individu entrant en interaction avec le système informatique de rétroaction biologique ； classifier l'individu sur la base des caractéristiques par établissement d'un ou plusieurs profils d'interaction par ondes cérébrales pour l'indivi
