A method for determining a biopsy position, a method for optimizing of a position determination algorithm, position determining unit, medical imaging apparatus, computer program products and computer readable storage media
Die Erfindung basiert darauf, dass ein Bilddatensatz eines Untersuchungsvolumens mittels einer Schnittstelle empfangen wird, wobei das Untersuchungsvolumen einen Tumor umfasst. Weiterhin wird im Bilddatensatz mittels einer Recheneinheit eine Tumorregion segmentiert. Weiterhin wird eine Texturverteilung der Tumorregion mittels der Recheneinheit bestimmt, wobei die Texturverteilung Bildpunkten in der Tumorregion jeweils einen Texturparameter zuordnet, wobei jeder der Texturparameter auf einer räumlichen Verteilung von ersten Intensitätswerten des Bilddatensatzes basiert. Weiterhin wird eine Biopsieposition innerhalb der Tumorregion durch Anwendung eines optimierten Positionsbestimmungsalgorithmus auf die Texturverteilung mittels der Recheneinheit bestimmt, wobei der optimierte Positionsbestimmungsalgorithmus auf Trainingstexturverteilungen und ersten Trainingspositionen basiert, wobei jeder Trainingstexturverteilungen eine der ersten Trainingspositionen zugeordnet ist.Die Erfinder haben erkannt, dass die Aktivität in den Regionen eines Tumors besonders gut und effizient anhand der Textur der Intensitätsverteilung im Bilddatensatz bestimmt werden kann. Durch die Berechnung einer Texturverteilung von Texturparametern kann weiterhin die Textur und damit die Aktivität des Tumors lokal aufgelöst erfasst und bestimmt werden. Durch die Anwendung eines optimierten Positionsbestimmungsalgorithmus können alle relevanten Einflussgrößen für die Bestimmung der Biopsieposition berücksichtigt werden.The present invention is based on the fact that an image data set of an examination volume by means of an interface is received, wherein the volume under investigation comprises a tumour. Furthermore, in the image data set by means of a computing unit, a tumor region segmented. Furthermore, a texture distribution of the tumor region by means of the computer unit determines, wherein the texture distribution image points in the tumor region in each case a texture parameters, wherein ea
