一种基于多波长光声谱的皮肤类型识别方法及系统
- 专利权人:
- 同济大学
- 发明人:
- 王佩茹,解维娅,王秀丽,陈琦,张梦娇,潘晶,张浩南,程茜,陈盈娜,吴诗颖
- 申请号：
- CN202111081771.4
- 公开号：
- CN113854962A
- 申请日:
- 2021.09.15
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于多波长光声谱的皮肤类型识别方法及系统，所述方法包括获取皮肤的光声时域信号，进行功率谱分析、积分处理，得到不同波长下的光声量化谱参数，基于上述不同波长下的光声量化谱参数对支持向量机模型进行训练，将待识别皮肤的表征皮肤组织内特征分子含量的光声量化谱参数输入到支持向量机模型中，获取待识别皮肤的皮肤类型。与现有技术相比，本发明通过机器学习能节省识别时间，通过多波长下光声谱特征参数能更客观、定量且精确的识别皮肤组织类型。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
