The present invention relates to a method and system for diagnosing ocular diseases using artificial intelligence. In the method for diagnosing ocular diseases according to an embodiment of the present invention, a first fundus image and ocular disease of a myopic patient who has not been diagnosed with ocular disease from a database Collecting a second fundus image for the confirmed myopia patient, learning eye change information according to myopic progression based on the first fundus image using deep learning, and obtaining eye change information according to myopic progression As a basis, a comparative analysis between the first fundus image and the second fundus image is performed, and the step of learning eye change information caused by eye disease using deep learning and eye change information according to the degree of myopia progression and eye change caused by eye disease The step of estimating the criteria for determining the fundus image for the diagnosis of ocular disease may be included based on the difference in information.본 발명은 인공지능을 이용한 안질환 진단 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 본 발명의 일 실시 예에 따른 안질환 진단 방법에는, 데이터베이스로부터 안질환이 진단되지 않은 근시 환자에 대한 제 1 안저 이미지 및 안질환이 확진된 근시 환자에 대한 제 2 안저 이미지를 수집하는 단계, 제 1 안저 이미지를 기초로 근시 진행 정도에 따른 안구 변화 정보를 딥러닝을 이용하여 학습하는 단계, 근시 진행 정도에 따른 안구 변화 정보를 기초로 제 1 안저 이미지와 제 2 안저 이미지 간의 비교 분석을 수행하고, 안질환에 의한 안구 변화 정보를 딥러닝을 이용하여 학습하는 단계 및 근시 진행 정도에 따른 안구 변화 정보와 안질환에 의한 안구 변화 정보의 차이를 기반으로 하여 안질환의 진단을 위한 안저 이미지의 판별기준을 추정하는 단계가 포함될 수 있다.
