INSTITUTE OF AUTOMATION; CHINESE ACADEMY OF SCIENCES
发明人:
SUI, Jing,隋婧,JIANG, Rongtao,姜荣涛,MENG, Xing,孟醒
申请号：
CNCN2016/085217
公开号：
WO2017/210873A1
申请日:
2016.06.08
申请国别(地区):
WO
年份:
2017
代理人:
摘要：
An individualized brain disease prediction method and system (50) based on magnetic resonance imaging. The method comprises: Step 1, acquiring a brain magnetic resonance image of a psychiatric patient (S1) Step 2, performing denoising and dimensionality reduction on the brain magnetic resonance image of the patient (S2) Step 3, using an ReliefF algorithm to perform feature selection (S3) Step 4, using a spatial cluster analysis method to adaptively obtain a spatial brain region (S4) Step 5, using a correlation-based feature selection algorithm to remove a redundant feature and obtain a best feature subset (S5) Step 6, performing, on the basis of the best feature subset, a multiple linear regression analysis to identify a potential biomarker (S6). The system (50) comprises: an acquiring module (51), a pre-processing module (52), a feature selection module (53), a clustering module (54), a screening module (55), and an identification module (56). The method and system (50) can quantify, on the basis of various image data of different modal types, a feature of interest in a psychiatric disease and perform individualized prediction, thereby enhancing identification of potential pathogenesis of a psychiatric disease.Linvention concerne un procédé et un système de prédiction de maladie du cerveau individualisée (50) faisant appel à limagerie par résonance magnétique. Le procédé comprend les étapes suivantes : étape 1, acquisition dune image de résonance magnétique du cerveau dun patient psychiatrique (S1) étape 2, réalisation dun débruitage et dune réduction de dimensionnalité sur limage de résonance magnétique du cerveau du patient (S2) étape 3, utilisation dun algorithme ReliefF pour effectuer une sélection de caractéristiques (S3) étape 4, utilisation dune méthode danalyse de groupement spatial pour obtenir de manière adaptative une région spatiale du cerveau (S4) étape 5, utilisation dun algorithme de sélection de caractéristiques basée sur la corrélation pour éli
