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基于决策模板预测药物‑靶蛋白相互作用关系的方法和系统
- 专利权人:
- 西安石油大学
- 发明人:
- 闫效莺,周冠武
- 申请号：
- CN201611220555.2
- 公开号：
- CN106709272A
- 申请日:
- 2016.12.26
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 陆万寿
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于决策模板预测药物‑靶蛋白相互作用关系的方法和系统，通过提出两种新的靶蛋白相似性度量策略，即基于GO本体注释和基于pathway通路功能映射的相似性度量，结合已有的药物化合物分子结构相似性，药物ATC注释相似性，以及靶蛋白序列相似性和功能相似性，构成多种相似性特征组合，同时基于相似药物较容易与相似靶蛋白作用的假定，分别采用KNN分类算法预测药物‑靶蛋白作用关系；本发明提出基于决策模板融合的策略，将基于多种相似性度量的分类器预测结果进行决策级融合，同时结合超靶蛋白组和超药物组的概念，有效解决了已知的药物和靶蛋白作用关系比较稀疏的问题，提高了预测精度，可用于实现新药物的靶蛋白预测或新靶蛋白的药物预测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
