The present invention increases the recognition accuracy of an input image and rapidly obtains recognition results of a recognition subject. The present invention is characterized by containing: a ranking unit (112) that extracts a plurality of local feature quantities from an input image, references a registered image database (102) in which local feature quantities extracted from each of a plurality of recognition subject images that can be recognized are associated with each of a plurality of recognition subjects, and are registered, associates the plurality of local feature quantities extracted from the input image with the closest local feature quantities among the registered local feature quantities, and ranks the plurality of recognition subjects in accordance with the number of associated local feature quantities a rotation processing unit (113) that, on the basis of each extracted local feature quantity, determines conversion information for converting the recognition subject images and a verification processing unit (114) that performs a conversion using the determined conversion information and determines whether or not the recognition subject image and the input image are the same.【課題】包装材を撮像した画像に基づく薬剤の認識精度を向上すると共に、薬剤の認識結果を迅速に得る。【解決手段】薬剤の包装を読み取った読取画像から複数の局所特徴量を抽出し、認識され得る複数の薬剤の画像夫々について抽出された局所特徴量が複数の薬剤夫々に関連付けられて登録されている登録画像データベース102を参照し、読取画像から抽出された複数の局所特徴量を、登録されている局所特徴量のうち最も近い局所特徴量に関連付け、関連付けられた局所特徴量の数に従って複数の薬剤を順位付けする順位付け部112と、薬剤の画像を変換するための変換情報を、夫々抽出された局所特徴量に基づいて求める回転処理部113と、求められた変換情報を用いて変換を行い、前記薬剤の画像と前記読取画像とが同一であるか否かを判断する検証処理部113とを含む。【選択図】図3
