一种基于复杂网络特征指标的脑电图信号分析方法
- 专利权人:
- 广东司法警官职业学院
- 发明人:
- 许学添,万晓辉,陈丹
- 申请号：
- CN202010093996.0
- 公开号：
- CN111227829A
- 申请日:
- 2020.14.02
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种脑电图信号分析方法,包括以下步骤:包括以下步骤:S1:根据脑电图信号建立大脑功能性网络;S2:根据所述大脑功能网络,计算多个大脑功能网络的特征指标,建立特征指标向量;S3:根据所述大脑功能网络的特征指标向量,进行分类运算,完成脑电图分类。相对于现有技术,本发明的方法可以有效度量大脑功能网络的全局连通性、节点重要性以及刻画大脑的信息传递性,可以较准确地描述大脑的特征与状态。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
