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基于智能优化的分布式网络流量预测方法
- 专利权人:
- 南京邮电大学
- 发明人:
- 肖甫,赵帅帅,王汝传,王少辉,韩志杰,孔维莉,李赫,蒋季宏
- 申请号：
- CN201510154160.6
- 公开号：
- CN104811336A
- 申请日:
- 2015.04.02
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 叶连生
- 摘要：
- 本发明提供一种适用于分布式网络(Distributed Network)环境中的基于智能优化的分布式网络流量预测方法，预测过程中采用基于三次指数平滑的网络流量预测对分布式网络流量中心采集的流量进行预测，且由于三次指数平滑模型中的平滑指数的选取对预测效果具有重要影响，采用果蝇优化算法(FOA)对平滑指数进行优化，通过不断寻优得到预测效果最佳的平滑参数，预测效果由对应平滑参数下预测绝对均方误差表示，预测均方误差预测小则预测效果越好，该预测为一次较为准确的网络流量预测，实现了分布式网络中高效、准确的网络流量预测。应用本方可以实现分布式网络流量的高效率、小误差的流量预测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
