一种智能心电图分类方法
- 专利权人:
- 杭州电子科技大学
- 发明人:
- 韦张跃昊,洪慧,钱升谊
- 申请号：
- CN201811241718.4
- 公开号：
- CN109171707A
- 申请日:
- 2018.24.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种智能心电图分类方法。本发明对30秒采样率为500Hz的I导联心电图波形采样点原始数据进行3Hz‑45Hz的带通滤波,利用基于小波变换的R峰识别算法提取R峰位置,基于R峰位置提取195采样点的心拍模板,然后提取心电波形幅值最大、最小、平均值、对数熵、PQRS波幅值及位置等传统心电信号特征,利用原始心电图波形、相应分类标注、梯度下降法训练训练深层残差网络叠加长短时记忆网络提取心电图波形的深层次特征,最终将所有已提取特征输入随机森林模型进行分类诊断。将本发明能够很大程度上去除噪声干扰,减少对于人工特征识别的依赖,极大提高心电图分类的速度和准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
