一种神经诊断的辅助分析方法及系统
- 专利权人:
- 发明人:
- 张青格,马珠江,王晓怡
- 申请号：
- CN202211712517.4
- 公开号：
- CN115691794A
- 申请日:
- 2022.12.29
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种神经诊断的辅助分析方法及系统。该辅助分析方法包括如下步骤：利用fNIRS设备采集患者脑部的组织氧合可量化值；针对组织氧合可量化值，以时间为基准构建时域分析结果，并以频率为基准构建频域分析结果；通过执行第一指令，对时域数据进行分析，以获取第一分析结果；并通过执行第二指令，对频域数据进行分析，以获取第二分析结果；将第一分析结果和第二分析结果整合后输入先验损伤模型内，以预测患者的病症类型；其中，先验损伤模型为依据先验经验构建的脑损伤检出标准模型。该辅助分析方法是在时域、频域综合分析的基础上得到，经过有监督机器学习，形成多模态数据融合的分析诊断模型，对神经退行性疾病进行有效预测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
