基于视觉显著性的水果表面缺陷检测方法
- 专利权人:
- 陕西科技大学
- 发明人:
- 党宏社,郭楚佳,陈海丰,王刚,张颖,张娜
- 申请号：
- CN201310204575.0
- 公开号：
- CN103293168B
- 申请日:
- 2013.05.28
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 段俊涛
- 摘要：
- 一种基于视觉显著性的水果表面缺陷检测方法，首先，通过CCD相机获得被测水果的原始图像；其次，对图像进行预处理，以消除细小的纹理细节以及噪音和编码失真；然后，将预处理后的图像进行下采样得到两幅图片，进行上采样得到两幅图片，与原图一共构成五个不同尺度的特征源图像；继而，计算五个不同尺度下的显著图，并对其进行空间域增强；最后，将五个尺度下的显著图模型进行融合，并根据融合显著图模型进行水果表面缺陷分割，本发明可消除水果表面纹理和颜色带来的干扰，实现水果的表面缺陷检测，可以较好的解决水果产后准确分级问题，从而增加水果产业自动化程度，减少人工操作。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
