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一种锅炉管道表面缺陷的机器视觉检测方法及系统
专利权人:
中南大学
发明人:
谭建平,李臻,方宇
申请号:
CN201710994305.2
公开号:
CN107749058A
申请日:
2017.10.23
申请国别(地区):
中国
年份:
2018
代理人:
杨萍
摘要:
本发明公开了一种锅炉管道表面缺陷的机器视觉检测方法及系统,首先采集一定数量的锅炉管道表面图像作为样本图像,并对图像进行预处理、降维、特征合并,然后利用遗传算法和SMO算法,求解出准确率最高的分类超平面,并由最优分类超平面确定决策函数。再通过决策函数,对工业相机采集到的待检测锅炉管道表面图像进行实时检测。本发明的分类模型简单、可靠,缺陷识别的正确率高,与人工检测锅炉表面缺陷相比,检测效率得到了极大的提升。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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