KIM, Seungsoo,SHIN, Jun, Seob,VIGNON, Francois, Guy, Gerard, Marie,ROBERT, Jean-Luc, Francois-Mariet
申请号：
EPEP2019/069602
公开号：
WO2020/016449A1
申请日:
2019.07.19
申请国别(地区):
EP
年份:
2020
代理人:
摘要：
Ultrasound imaging devices, systems, and methods are provided. In one embodiment, an ultrasound imaging system comprising a processor configured to receive ultrasound channel data representative of a subject's anatomy generated from an ultrasound transducer； apply a predictive network to the ultrasound channel data to generate an image of the subject's anatomy； and output, to a display in communication with the processor, the image of the subject's anatomy. In one embodiment, a system for generating an image, the system comprising a memory storing at least one machine learning network； and a processor in communication with the memory, the processor configured to receive raw channel data generated from an ultrasound transducer； apply the machine learning network to the raw channel data to replace one or more image processing steps, thereby generating modified data； and generate an image using the modified data.L'invention concerne des dispositifs, des systèmes et des procédés d'imagerie par ultrasons. Dans un mode de réalisation, un système d'imagerie par ultrasons comprend un processeur configuré pour recevoir des données de canal ultrasonore représentatives de l'anatomie d'un sujet générées à partir d'un transducteur ultrasonore ； appliquer un réseau prédictif aux données de canal ultrasonore afin de générer une image de l'anatomie du sujet ； et délivrer, à un dispositif d'affichage en communication avec le processeur, l'image de l'anatomie du sujet. Dans un mode de réalisation, un système pour générer une image, le système comprenant une mémoire stockant au moins un réseau d'apprentissage automatique et un processeur en communication avec la mémoire, le processeur étant configuré pour recevoir des données de canal brutes générées à partir d'un transducteur ultrasonore, applique le réseau d'apprentissage automatique aux données de canal brutes pour remplacer une ou plusieurs étapes de traitement d'image, générant ainsi des données modifiées, et génère une image en
