Disclosed is a method and apparatus for mobility detection, monitoring and analysis. The system (100) includes a wireless bracelet (130) configured to be located in an area in close proximity to an extremity of a human for measuring acceleration. The wireless bracelet (130) sends acceleration data using a mesh-type wireless network to a wireless Collector/Analyzer Server (120) for data collection and further processing. The Collector/Analyzer Server performs signal averaging and temporally smoothing of the collected acceleration data using dynamically sized moving average convolution filters and stores the results. The Collector/Analyzer Server creates differential acceleration time derivatives data, which is used to determine critical events, stores these results, and generates any preprogrammed alarms when it is determined that a critical event has occurred. The Collector/Analyzer Server profiles and correlates the derivative data including critical events with template profiles and measures the correlation for use by a medical managed service provider (120).La présente invention concerne un procédé et un appareil de détection, de surveillance et danalyse de mobilité. Le système (100) comprend un bracelet sans fil (130) configuré pour être localisé dans une zone à proximité étroite dune extrémité dun corps humain pour mesurer laccélération. Le bracelet sans fil (130) envoie des données daccélération par un réseau sans fil de type maillé vers un serveur collecteur/analyseur sans fil (120) destiné à la collecte de données et à leur traitement ultérieur. Le serveur collecteur/analyseur réalise un étalement du signal et un lissage temporel des données daccélération collectées en utilisant des filtres de convolution détalement de mouvement dimensionnés dynamiquement et stocke les résultats. Le serveur collecteur/analyseur crée des données dérivées daccélération différentielle, qui sont utilisées pour déterminer des événements critiques, stocke ces résultats, et génère
