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基于高阶统计量与信噪比盲估计的分布式协同信号识别方法
- 专利权人:
- 中国人民解放军总参谋部第六十三研究所
- 发明人:
- 吴昊,蒋慧娟,柳永祥,陈勇,赵杭生,张毅
- 申请号：
- CN201110434540.7
- 公开号：
- CN102571230A
- 申请日:
- 2011.12.22
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2012
- 代理人:
- 夏平
- 摘要：
- 一种基于高阶统计量和信噪比盲估计的分布式信号识别方法，其步骤为：特征空间的建立；针对特殊类型的调制信号将提取的特征和估计的信噪比作为SVM的输入，建立调制信号识别分类器；第三步，各传感器节点对接收信号进行信噪比盲估计，并将特征参数一起传送给融合中心，融合中心利用信噪比为各传感器节点的分配权值，得到融合后的特征参数，从而进行调制类型识别。本发明与现有技术相比，对于单传感器节点，算法能在低信噪比条件下保持较高的识别概率；识别的信号种类多；利用对对信噪比的盲估计，在特征层进行融合，从而可使得在多数传感器节点信道条件极其恶劣的情况下，仍能保持对目标信号的识别准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
