一种心肺音信号识别方法和系统
- 专利权人:
- 华南师范大学
- 发明人:
- 张涵,林立,林跃裕,吴洁伟
- 申请号：
- CN201711093287.7
- 公开号：
- CN107798350A
- 申请日:
- 2017.11.08
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 吴静芝
- 摘要：
- 本发明涉及一种心肺音信号识别方法和系统，其中的方法通过在采集心音/肺音初检信号的同时，采集相应的环境声音信号，并将心音/肺音初检信号进行差分降噪处理，而避免了外围环境对心肺音信号的影响，避免一些与心肺音信号无关的信号对识别精度造成影响，有效地提高了心肺音信号的采集和识别精度；并通过结合EMD(Empirical Mode Decomposition，经验模态分解)和高阶香农熵算法实现对心音模拟信号的处理，利用小波分解对肺音数字信号进行处理，实现对心音信号和肺音信号的特征的精准识取，并有效简化了心肺音信号的识别步骤，实时性更强，成本低。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
