一种乳腺癌患者无病生存期预测模型及其构建方法
- 专利权人:
- 中山大学孙逸仙纪念医院
- 发明人:
- 宋尔卫,余运芳,何子凡,姚和瑞,陈勇健,谭钰洁
- 申请号：
- CN202010958385.8
- 公开号：
- CN112185569A
- 申请日:
- 2020.09.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种乳腺癌患者无病生存期预测模型及其构建方法，本发明利用人工智能机器学习算法，基于乳腺癌患者的磁共振影像数据及临床特征数据基础，建立乳腺癌患者无病生存期的人工智能预测模型，可以将早期乳腺癌患者有效分为高危风险组和低危风险组。所述预测模型具有精准、简便、无创等优点，能够有效对早期乳腺癌患者术后无病生存期进行有效评价，有助于协助临床医生优化治疗方案，及早地对高危患者加强治疗干预，减少患者的复发风险，对指导临床治疗策略、加强临床治疗干预及后续的个体化随访具有重要的指导意义。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
