基于深度学习的MR影像肝癌术后复发风险预测方法及系统
- 专利权人:
- 济南大学
- 发明人:
- 牛四杰,刘强,李帆,董吉文,王昱棋,高希占
- 申请号：
- CN202110465678.7
- 公开号：
- CN113180633A
- 申请日:
- 2021.04.28
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度学习的MR影像肝癌术后复发风险预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：步骤1，获取磁共振图像及增强扫描序列影像；步骤2、对步骤1的图像进行数据预处理操作；步骤3、构建基于Vision Transformer的三维预测模型，并将预处理后的图像数据输入到预测模型中；步骤4、通过交叉熵损失函数优化预测模型；步骤5、利用已训练好的预测模型对肝癌是否转移做出判断，并输出预测结果。通过本发明的技术方案，能够辅助临床医生判断肝癌患者术后肝内是否发生转移，提高临床医生的诊断效率和准确度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
