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基于深度学习的MR影像肝癌术后复发风险预测方法及系统
专利权人:
济南大学
发明人:
牛四杰,刘强,李帆,董吉文,王昱棋,高希占
申请号:
CN202110465678.7
公开号:
CN113180633A
申请日:
2021.04.28
申请国别(地区):
CN
年份:
2021
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于深度学习的MR影像肝癌术后复发风险预测方法及系统,所述方法包括以下步骤:步骤1,获取磁共振图像及增强扫描序列影像;步骤2、对步骤1的图像进行数据预处理操作;步骤3、构建基于Vision Transformer的三维预测模型,并将预处理后的图像数据输入到预测模型中;步骤4、通过交叉熵损失函数优化预测模型;步骤5、利用已训练好的预测模型对肝癌是否转移做出判断,并输出预测结果。通过本发明的技术方案,能够辅助临床医生判断肝癌患者术后肝内是否发生转移,提高临床医生的诊断效率和准确度。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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