To provide an ophthalmologic diagnostic support apparatus that classifies image data acquired from a clinical diagnostic instrument using a machine learning technology on the basis of a method based on an ophthalmologist's diagnosis and derives a patient's disease from features present in the image data.SOLUTION: An ophthalmologic diagnostic support apparatus includes: case data storage unit for storing a plurality of pieces of case basic image data consisting of combinations of ophthalmologic diagnostic image data and diagnostic results； a machine learning unit for extracting a feature image element and classifying the case basic image data； a patient data acquisition unit for acquiring patient ophthalmologic diagnostic image data on the patient； a comparison and determination unit for comparing the patient ophthalmologic diagnostic image data with the case basic image data, and executing similarity determination among the data； and a result display unit for displaying a result of the similarity determination.SELECTED DRAWING: Figure 1【課題】機械学習の技術を用い臨床における診断機器から取得できる画像データを眼科医の診断に即した手法に基づいて分類するとともに、画像データに存在する特徴から患者の疾患を導き出す眼科診断支援の装置を提供する。【解決手段】眼科診断画像データと診断結果との組み合わせからなる複数の症例基礎画像データを格納する症例データ格納部と、特徴画像要素を抽出するとともに症例基礎画像データを分類する機械学習部と、患者の患者眼科診断画像データを取得する患者データ取得部と、患者眼科診断画像データと症例基礎画像データとを対比し、データ同士の類似性判定を実行する対比判定部と、類似性判定の結果を表示する結果表示部を備える。【選択図】図１
