基于脑网络与脑结构信息的轻度认知障碍疾病分类方法
- 专利权人:
- 电子科技大学
- 发明人:
- 李凌,韦日珍
- 申请号：
- CN201610058578.1
- 公开号：
- CN105726026A
- 申请日:
- 2016.01.28
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于脑网络与脑结构信息的轻度认知障碍疾病分类方法，属于医学影像疾病分类领域。本发明首先计算个体皮层特征，并利用特定核函数计算个体皮层差异以构建结构脑网络；然后在网络特征和原始MRI数据中选取任意个数的参数类型进行组合，采用逐步判别法在每一个组合数据中选出特征，将出现次数最多的前十个特征作为分类特征；最后采用基于径向基核函数的支持向量机进行分类。本发明方法中充分考虑了皮层特征和网络特征的不同组合方式对特征选取的干扰，保证了特征选取的健壮性和平稳性；本发明方法可快速有效地选取具有高敏感性的特征，提高了分类精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
