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一种基于深度学习的头发头皮健康状况检测方法
- 专利权人:
- 深圳志合天成科技有限公司
- 发明人:
- 曾琼,周仁
- 申请号：
- CN201910517659.7
- 公开号：
- CN110298393A
- 申请日:
- 2019.14.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度学习的头发头皮健康状况检测方法,包括:对待检测图片进行过滤,得到包含头发、头皮信息的图片;对包含头发、头皮信息的图片进行检测,得到头发根部区域信息、头屑数量以及炎症数量;对头发根部区域信息进行检测,计算得到头发数量和毛囊数量;对头发根部区域信息中的毛囊进行堵塞状态判别,并计算堵塞毛囊的数量;对头皮屑数量、炎症数量、头发数量、毛囊数量、堵塞毛囊数量进行综合评估,得到头皮、头发的健康状况。本发明通过分类器1模型、检测器1模型、检测器2模型、分类器2模型直接对包含头发、头皮信息的图片进行头发头皮健康状况检测,降低了检测的复杂性,同时也降低了检测成本,具有更强的适应性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
