WENDELKEN, Suzanne,DAVIS, Tyler,PAGE, David,KLUGER, David,WARREN, David,CLARK, Gregory,DUNCAN, Christopher,NIEVEEN, Jacob
申请号：
USUS2017/044947
公开号：
WO2018/026842A1
申请日:
2017.08.01
申请国别(地区):
WO
年份:
2018
代理人:
摘要：
A technology is described for determining an intended movement from neuromuscular signals. An example method (800) includes receiving electromyography (EMG) data corresponding to single-ended channels of an electrode array (810), where EMG signals are detected by electrodes comprising the single-ended channels of the electrode array and the EMG signals are converted to the EMG data. Determining differential channel pairs for the single-ended channels of the electrode array (820) and extracting feature data from the EMG data of the differential channel pairs (830). Thereafter a feature data set is selected from the feature data of the differential channel pairs (840) and the feature data set is input to a decode model configured to correlate the feature data set to an intended movement (850). Decode output is received from the decode model indicating the intended movement (860) and the decode output is provided to a device (870).La présente invention décrit une technologie qui permet de déterminer un mouvement prévu à partir de signaux neuromusculaires. Un procédé illustratif (800) comprend la réception de données délectromyographie (EMG) correspondant à des canaux à extrémité unique dun réseau délectrodes (810), où les signaux dEMG sont détectés par des électrodes comprenant des canaux à extrémité unique du réseau délectrodes et les signaux dEMG sont convertis en données dEMG. Ledit procédé comprend la détermination de paires de canaux différentiels pour les canaux à extrémité unique du réseau délectrodes (820) et lextraction de données de caractéristique de données dEMG des paires de canaux différentiels (830). Par la suite, un ensemble de données de caractéristique est sélectionné parmi les données de caractéristique des paires de canaux différentiels (840) et lensemble de données de caractéristique est entré dans un modèle de décodage configuré pour effectuer la corrélation de lensemble de données de caractéristique en un mouvement prévu (850). Le résultat du déc
