A bioamplifier for analyzing electroencephalogram (EEG) signals is disclosed. The bioamplifier includes an input terminal for receiving an EEG signal from a plurality of sensors coupled to a user. The bioamplifier also includes an analogue-to-digital converter arranged to receive the EEG signal from the input terminal and convert the EEG signal to a digital EEG signal. A data processing apparatus within the bioamplifier is arranged to receive the digital EEG signal from the analogue-to-digital converter and programmed to process, in real time the digital EEG signal using a first machine learning model to generate a cleaned EEG signal having a higher signal-to-noise ratio than the digital EEG signal. The bioamplifier further includes a power source to provide electrical power to the analogue-to-digital converter and the data processing apparatus. The bioamplifier includes a housing that contains the analogue-to-digital converter, the data processing apparatus, the power source, and the sensor input.L'invention concerne un bio-amplificateur pour analyser des signaux d'électro-encéphalogramme (EEG). Le bio-amplificateur comprend un terminal d'entrée pour recevoir un signal d'EEG provenant d'une pluralité de capteurs couplés à un utilisateur. Le bio-amplificateur comprend également un convertisseur analogique-numérique conçu pour recevoir le signal d'EEG provenant du terminal d'entrée et convertir le signal d'EEG en un signal d'EEG numérique. Un appareil de traitement de données à l'intérieur du bio-amplificateur est conçu pour recevoir le signal d'EEG numérique provenant du convertisseur analogique-numérique, et est programmé pour traiter en temps réel le signal d'EEG numérique à l'aide d'un premier modèle d'apprentissage machine pour générer un signal d'EEG nettoyé ayant un rapport signal sur bruit plus élevé que le signal d'EEG numérique. Le bio-amplificateur comprend en outre une source d'alimentation pour fournir de l'énergie électrique au convertisseur analogique-
