THOMAS MILLER,ANTHONY STAVROS,RENI BUTLER,PHILIP LAVIN,JASON ZALEV
申请号：
MX2015012569
公开号：
MX2015012569A
申请日:
2014.03.11
申请国别(地区):
MX
年份:
2016
代理人:
摘要：
The diagnostic vector classification support system and method disclosed herein may both reduce the time and effort required to train radiologists to interpret medical images, and provide a decision support system for trained radiologists who, regardless of training, have the potential to miss relevant findings. In an embodiment, a morphological image is used to identify a zone of interest in a co-registered functional image. An operators grading of a feature at least partially contained within the zone of interest is compared to one or more computer-generated grades for the feature. Where the operator and computer-generated grades differ, diagnostic support can be provided such as displaying additional images, revising the zone of interest, annotating one or more displayed images, displaying a computer-generated feature grade, among other possibilities disclosed herein.El método y el sistema de soporte de clasificación de vectores de diagnóstico descrito en la presente pueden reducir el tiempo y esfuerzo necesarios para capacitar a radiólogos a interpretar imágenes médicas y proporcionar un sistema de soporte de decisión para los radiólogos capacitados quienes, independientemente de la capacitación, tienen la posibilidad de pasar por alto hallazgos relevantes. En una modalidad, una imagen morfológica se usa para identificar una zona de interés en una imagen funcional corregistrada. La puntuación de un operador de una característica al menos parcialmente contenida en la zona de interés se compara con una o más puntuaciones generadas por computadora de la característica. En los casos en donde las puntuaciones del operador y generadas por computadora difieren, se puede proporcionar soporte de diagnóstico tal como mostrar imágenes adicionales, revisar la zona de interés, anotar una o más imágenes mostradas, mostrar una puntuación de característica generada por computadora, entre otras posibilidades descritas en la presente.
