MI-BCI系统的训练集质量评估方法和单次训练样本的优化方法
- 专利权人:
- 安徽大学
- 发明人:
- 吴小培,陈文伟,周蚌艳,陈瑶,吕钊,张超,郭晓静,张磊,高湘萍
- 申请号：
- CN201910677300.6
- 公开号：
- CN110516711A
- 申请日:
- 2019.25.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种MI‑BCI系统的训练集质量评估方法和单次训练样本的优化选择方法,采集单次试验MI‑EEG数据;设计相应的ICA空域滤波器;计算单次识别率Acc(k)和总体识别率Acc;确定用于单次试验数据质量评估的量化指标;计算训练样本质量的综合评分Cs;根据Cs的数值对训练集的质量进行评估。再根据所得Acc、量化指标和综合评分Cs,对训练集中的单次试验样本进行优化选择。本发明的训练集质量评估方法和单次训练样本的优化方法,具有较好的稳定性、准确性和运算复杂度低等优点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
