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基于低阶互信息和光谱上下文波段选择的高光谱分类方法
- 专利权人:
- 西安电子科技大学
- 发明人:
- 冯婕,焦李成,屈嵘,刘帅,王爽,侯彪,杨淑媛,马文萍
- 申请号：
- CN201510233088.6
- 公开号：
- CN104820841A
- 申请日:
- 2015.05.08
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 王品华`黎汉华
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于低阶互信息和光谱上下文波段选择的高光谱分类方法，主要解决现有技术对高光谱图像分类计算复杂度过高及分类性能不佳的问题。其实现方案是：首先，利用高光谱图像光谱波段邻域之间上下文先验信息，自动去除噪声波段；其次，针对去除噪声波段之后的波段集合，通过序列前向搜索方法，利用最大化单个波段的自信息，和最小化波段与波段之间的正则化互信息，选择出具有低冗余性且信息含量高的波段子集；最后，使用选择出的波段进行地物分类。本发明能获得高精度高效率的高光谱图像分类结果，可用于土壤调查、城市环境监测、灾害评估等领域的地物区分和辨别。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
