一种基于高光谱遥感图像的分类方法及装置
- 专利权人:
- 中国科学院对地观测与数字地球科学中心
- 发明人:
- 张兵,孙旭,高连如,吴远峰,李利伟,庄丽娜
- 申请号:
- CN201310248492.1
- 公开号:
- CN103295030B
- 申请日:
- 2013.06.21
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 王宝筠
- 摘要:
- 本发明实施例提供了一种高光谱遥感图像的分类方法及装置,将高光谱遥感图像中像元的空间邻域信息作为约束条件,依据计算得到的聚类中心集合,通过人工蜂群算法确定高光谱遥感图像的最优聚类中心,并使用最优聚类中心对高光谱遥感图像中的目标进行分类,因此,在对图像中的目标分类的过程中,不仅以像元的光谱为依据,而且以像元的空间邻域信息为依据,按照地理学中空间上越临近,则归属于同一类别的可能性越高的原理,考虑像元的空间邻域信息后,光谱差异大但在空间上临近的像元被归为一类的可能性大大增加,因此,能够避免分类过度的问题。
- 来源网站:
- 中国工程科技知识中心