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一种基于视频流的帕金森非接触式智能检测方法及系统
专利权人:
湘潭大学
发明人:
邹娟,曾碧霄,汤达夫,向懿,陈钢,王求真,郭建强
申请号:
CN202010597179.9
公开号:
CN111783612A
申请日:
2020.06.28
申请国别(地区):
CN
年份:
2020
代理人:
摘要:
本发明涉及一种基于视频流的帕金森非接触式智能检测方法及系统。该方法包括:收集帕金森患者和非帕金森病患者的相关视频数据;构建视频预处理模型;构建视频通道模型;根据收集的处理过的视频数据和所建立的视频通道模型,确定视频特征向量;构建网络模型;根据所得视频特征向量和所建网络模型,得到标签向量;根据得到的标签向量,确定帕金森患者。本发明能够降低了检测成本与操作难度,提高交互性与检测效率。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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