Provided are a learning device and a learning method with which it is possible to easily create teaching data and to prevent overlearning. A learning device (10) is provided with a first database and a second database for storing a first image set, in which a first image for learning and coordinate information for specifying an area wider than an area of interest included in the first image are associated, and a second image set, in which a second image for learning and second mask data for specifying an area of interest included in the second image are associated. When the parameter of a convolution neural network (CNN) (32) is updated using the first image set (when performing learning), a mask data creation unit (38) creates first mask data on the basis of the coordinate information that specifies an area wider than the area of interest. The parameter of the CNN (32) is updated using the first and second images as input images for the CNN (32) and using the first and second mask data as teaching data.L'invention concerne un dispositif d'apprentissage et un procédé d'apprentissage avec lesquels il est possible de créer facilement des données d'apprentissage et d'empêcher un surapprentissage. Un dispositif d'apprentissage (10) est pourvu d'une première base de données et d'une seconde base de données pour stocker un premier ensemble d'images, dans lequel une première image pour l'apprentissage et des informations de coordonnées pour spécifier une zone plus large qu'une zone d'intérêt incluse dans la première image sont associées, et un second ensemble d'images, dans lequel une seconde image pour l'apprentissage et des secondes données de masque pour spécifier une zone d'intérêt incluse dans la seconde image sont associées. Lorsque le paramètre d'un réseau neuronal à convolution (CNN) (32) est mis à jour à l'aide du premier ensemble d'images (lors de la réalisation d'un apprentissage), une unité de création de données de masque (38) crée des premières données de mas
