您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
一种基于确定学习的神经元放电异常检测系统
- 专利权人:
- 佛山科学技术学院
- 发明人:
- 陈丹凤,黎俊生,刘振贤,叶志滨
- 申请号：
- CN202211523536.2
- 公开号：
- CN115563545A
- 申请日:
- 2022.12.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于确定学习的神经元放电异常检测系统，涉及神经元放电异常检测技术领域，所述系统包括：获取模块，用于获取非线性系统的待辨识系统未知动力学信息；辨识模型构建模块，用于构建非线性系统的系统辨识模型；辨识模块，用于通过系统辨识模型局部逼近待辨识系统未知动力学信息以获得已辨识系统未知动力学信息；训练学习模块，用于根据已辨识系统未知动力学信息构建动态训练模式及动态训练模式数据库；构建模块，用于构建动态待识别模式与动态训练模式的动力学相似度量模型；动态残差构建模块，用于根据动态模式识别系统和动力学相似度量模型构建动态残差估计器。采用本发明，具有准确检测神经元放电异常的优点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
