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基于模糊C-均值算法和人工蜂群聚类算法的混合聚类算法
- 专利权人:
- 李宏伟
- 发明人:
- 李宏伟,卫建华,田智慧,赫晓慧,郭恒亮,王晓蕾,赵姗
- 申请号：
- CN201810935647.1
- 公开号：
- CN109086831A
- 申请日:
- 2018.08.16
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 王俊红
- 摘要：
- 本发明涉及人工蜂群算法技术领域，具体涉及基于模糊C‑均值算法和人工蜂群聚类算法的混合聚类算法，该算法包括初始化阶段、引领蜂阶段、跟随蜂阶段和侦查蜂阶段，还包括如下步骤：步骤一：跟随蜂阶段结束后，判断当前算法是否是第一次循环；若是，则执行步骤二；若不是，则执行步骤三；步骤二：将当前的最优解作为模糊C‑均值聚类算法的初始聚类中心进行优化，若优化后的解的质量高于当前最优解，则用优化后的解代替当前最优解，否则放弃，同时相应蜜源的迭代次数加1，然后进入侦查蜂阶段；步骤三：判断最优解在跟随蜂阶段后是否发生改变；若是，则执行步骤二；若否，则进入侦查蜂阶段。本发明所提供的算法聚类准确率高、收敛速度快、寻优精度高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
