The present invention relates to a learning association device using an emotional recognition technology. In particular, the learning association device using an emotional recognition technology extracts a user&primes emotion by photographing the face of the user or by using various sensors, presents a learning method most suitable for the user&primes condition, improves the concentration, and induces the user to be treated early by informing his/her condition to guardians or medical teams when it is determined that his/her depression is more than the reference. The learning association device comprises: a network adaptation selection unit (120) for adaptively selecting a communications method with a sensor device or an emotion information server an authentication unit (130) for authenticating the sensor device or the user emotion information server an emotion information generation unit (140) for generating user emotion information by inferring the emotion of a user from the sensing data received from the authenticated sensor device a database unit (150) for storing the sensing data received from the sensor device or the emotion information of the user generated by the emotion information generation unit and an information control unit (160) for generating an emotion information message by using the information stored in the database unit, transmitting the generated emotion information message to the emotion information server (200) through a communications unit (110), and outputting a control signal to output an alarm signal through an automatic warning output unit (1000) when a user is in a severe depression situation.COPYRIGHT KIPO 2018본 발명은 감성 인식 기술을 이용한 학습 연계 장치에 있어서, 특히 사용자의 얼굴을 촬영하거나 또는 각종 센서를 이용하여 사용자의 감성을 추출한후 사용자의 상태에 가장 적합한 학습 방법을 제시하고, 집중력을 배가시킬 수 있도록하며, 아울러 우울감이 기준 이상인 것으로 판단되면 보호자 또는 의료진에 알려 조기에 치료가 가능토록 유도하는 것을 특징으로 하는 감성 인식 기술을 이용한 학습 연계 장치에 관한 것으로,센서 디바이스 또는 감성정보 서버와의 통신 방식을 적응적으로 선택하는 네트워크 적응 선택부(120)와 상기 센서 디바이스 또는 상기 사용자 감성정보 서버를 인증하는 인증부(130)와
