The present disclosure relates to systems and methods for developing radiotherapy treatment plans though the use of machine learning approaches and neural network components. A neural network is trained using one or more three-dimensional medical images, one or more three-dimensional anatomy maps, and one or more dose distributions to predict a fluence map or a dose map. During training the neural network receives a predicted dose distribution determined by the neural network that is compared to an expected dose distribution. Iteratively the comparison is performed until a predetermined threshold is achieved. The trained neural network is then utilized to provide a three-dimensional dose distribution.La présente invention concerne des systèmes et des méthodes pour développer des programmes thérapeutiques par radiothérapie par l'utilisation des approches d'apprentissage automatique et de composants de réseau neuronal. Un réseau neuronal est entraîné par une ou de plusieurs images médicales tridimensionnelles, d'une ou de plusieurs cartes anatomiques tridimensionnelles, et d'une ou plusieurs distributions de dose pour prédire une carte de fluence ou une carte de dose. Pendant l'apprentissage, le réseau neuronal reçoit une distribution de dose prédite déterminée par le réseau neuronal qui est comparée à une distribution de dose attendue. La comparaison est effectuée de manière itérative jusqu'à ce qu'un seuil prédéterminé soit atteint. Le réseau neuronal entraîné est ensuite utilisé pour fournir une distribution de dose tridimensionnelle.
