ZHAO, Binsheng;SCHWARTZ, Lawrence H.;LU, Lin;THE TRUSTEES OF COLUMBIA UNIVERSITY IN THE CITY OF NEW YORK
发明人:
LU, Lin,ZHAO, Binsheng,SCHWARTZ, Lawrence H.
申请号：
USUS2016/042055
公开号：
WO2017/011532A1
申请日:
2016.07.13
申请国别(地区):
US
年份:
2017
代理人:
摘要：
Techniques are provided for automated detection and processing of abnormalities in medical imagery. The techniques include determining voxels involved with each of a plurality of candidate abnormalities in a medical image. The techniques also include determining whether a candidate abnormality belongs in one of multiple abnormality classes based at least on anatomical location context, size, and shape by successively subjecting the candidate abnormality to hierarchical tests for anatomical context, size range based on anatomical context, and shape parameter value range based on anatomical context and size range. The techniques include rejecting a candidate abnormality that does not fall into any one of the abnormality classes. The techniques also include presenting on a display device a property of the candidate abnormality based on the abnormality class to which the candidate abnormality belong.L'invention concerne des techniques de détection automatique et de traitement d'anomalies dans une imagerie médicale. Les techniques comprennent la détermination de voxels impliqués dans chaque pluralité d'anomalies candidates dans une image médicale. Les techniques consistent également à déterminer si une anomalie candidate appartient à l'une des multiples classes d'anomalies en se basant au moins sur le contexte d'emplacement anatomique, la taille, et la forme, en soumettant successivement les anomalies candidates à des essais hiérarchiques destinés au contexte anatomique, à une plage de tailles basée sur le contexte anatomique, et à une plage de valeurs de paramètres de forme basée sur le contexte anatomique et sur la plage de tailles. Les techniques comprennent le rejet d'une anomalie candidate qui n'entre pas dans l'une des classes d'anomalies. Les techniques consistent également à présenter sur un dispositif d'affichage une propriété de l'anomalie candidate sur la base de la classe d'anomalies à laquelle appartient l'anomalie candidate.
