一种基于形态成分分析及稀疏表示的心电噪声去除方法
- 专利权人:
- 山东省人工智能研究院
- 发明人:
- 王英龙,石豪,舒明雷,刘瑞霞,刘辉,陈超
- 申请号：
- CN202010360012.0
- 公开号：
- CN111513679A
- 申请日:
- 2020.04.29
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于形态成分分析及稀疏表示的心电噪声去除方法，通过基于不同成分分析及稀疏表示原理的ECG信号修复技术进行说明，此方法不基于傅里叶变换产生的振幅及频谱。它将信号分解成具有不同特性成分，其中一成分是由多个同时连续振动的信号组成，称作为高共振分量。另一成分是由没有特定状态和持续时间的瞬态冲击信号组成，称作为低共振分量。通过基于形态成分分析及稀疏表示的心电噪声去除方法，包括信号形态成分分析，稀疏表示和群稀疏阈值处理。有效去同频带噪声的干扰。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
