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基于压缩感知信道估计的时域训练序列的填充方法及系统
- 专利权人:
- 清华大学
- 发明人:
- 宋健,马旭,杨昉,丁文伯,潘长勇
- 申请号：
- CN201510294279.3
- 公开号：
- CN105024954A
- 申请日:
- 2015.06.02
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 张大威
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于压缩感知信道估计的时域训练序列的填充方法和系统，所述方法包括：S1.根据所需的最大信道长度L随机生成nd个L长的等幅序列组成等幅序列集合；S2.采用遗传算法计算对所述等幅序列集合进行计算，得到适应度最优的等幅序列；S3.将所述最优的等幅序列进行L点离散傅里叶逆变换，循环扩充到所需的训练序列的长度M，作为获得的时域训练序列；S4.将所述时序训练序列填充到块传输系统当中，在发射端将所述时序训练序列连同数据域一起发射；在接收端，利用训练序列的无块间干扰区域对信道进行压缩重建。本发明具有如下优点：实现信道时域冲激响应的重建，训练序列构造简单、频谱效率高、精度高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
