大规模MIMO系统压缩感知信道估计的导频优化方法
- 专利权人:
- 南京邮电大学
- 发明人:
- 何雪云,高露
- 申请号：
- CN201710243573.0
- 公开号：
- CN107171774A
- 申请日:
- 2017.04.14
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 刘传玉
- 摘要：
- 本发明公开了一种大规模MIMO系统压缩感知信道估计的导频优化方法，将部分傅里叶矩阵作为导频矩阵，以最小化互相关准则为出发点将导频矩阵的优化问题建模为一个组合优化问题；然后，利用遗传算法（Genetic Algorithm，GA）求解以上组合优化问题，获得互相关值最小的优化导频矩阵。本发明能够确保基于压缩感知的大规模MIMO下行链路信道估计具有较低的均方误差（mean square error，MSE），从而提高信道估计的性能。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
