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一种植株水分亏缺程度获取方法及装置
专利权人:
北京农业信息技术研究中心
发明人:
王志彬,王开义,王书锋,刘忠强,潘守慧
申请号:
CN201710192659.5
公开号:
CN107133634A
申请日:
2017.03.28
申请国别(地区):
中国
年份:
2017
代理人:
汤财宝
摘要:
本发明提供一种植株水分亏缺程度获取方法和装置,该方法包括:步骤1,获取叶片灰度图像;步骤2,基于所述灰度图像的矩形图像块,利用混合深度学习网络,获取植株水分亏缺程度。本发明实现了在不损坏植株叶片的前提下,快速、准确地获取植株水分亏缺程度,进而能够根据植株水分亏缺程度及时采取合适的精准灌溉措施,保证了植株的健康生长。对于作物而言,还能够进一步保证作物的产量和产物的品质。此外,通过将本发明应用于智能手机等移动终端,可对小面积植株现场进行水分亏缺程度的实时检测;通过将本发明应用于计算机,还可对视频监控内的大面积植株进行水分亏缺程度的实时检测。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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