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高光谱图像技术诊断作物水分亏缺的方法
- 专利权人:
- 江苏大学
- 发明人:
- 毛罕平,朱文静,张晓东,周莹,左志宇,高鸿燕
- 申请号：
- CN201110363667.4
- 公开号：
- CN102495005A
- 申请日:
- 2011.11.17
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2012
- 代理人:
- 楼高潮
- 摘要：
- 本发明涉及诊断作物水分亏缺的方法，特指基于高光谱图像诊断番茄叶面水分的方法。首先采用自行构建的高光谱成像系统采集番茄叶片高光谱图像数据；选用自适应波段选择法优选出特征波长，实现多维数据降维；然后对每个样本特征波长下的图像进行分割，反转以及形态运算得到目标图像，并从目标图像中提取叶片的灰度、纹理特征；最后融合灰度、纹理特征，针对10个特征变量，采用GA-PLS法选出最优特征子集，并建立基于最优特征的偏最小二乘回归模型，模型的预测值与实测值的相关系数R为0.902。与常规检测方法相比，检测速度快、操作简便方便；与单一的近红外光谱或计算机视觉技术手段相比，得到的信息更全面，检测结果的精确性和稳定性都有所提高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
