基于二维连续模型的多生理信号情绪定量评估方法
- 专利权人:
- 中山大学
- 发明人:
- 吴万庆,幸运,蒋明哲,张献斌
- 申请号：
- CN202210069289.7
- 公开号：
- CN114403877A
- 申请日:
- 2022.01.21
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于二维连续模型的多生理信号情绪定量评估方法，该方法包括：采集多生理信号数据并进行预处理，得到预处理后的信号；对预处理后的信号进行时域特征、频域特征和非线性域特征提取处理，得到多生理信号特征；将多生理信号特征进行融合并训练支持向量回归模型，得到情绪识别模型；获取待测信号并输入至情绪识别模型，输出情绪评估结果。通过使用本发明，能够利用生理信号对情绪客观准确的分析，且具有一定的普适性。本发明作为一种基于二维连续模型的多生理信号情绪定量评估方法，可广泛应用于预测分析领域。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
