一种基于时域特征的多生命体征情绪识别方法和系统
- 专利权人:
- 发明人:
- 李晟嘉,阳佳,李永远,孙光,李旗挺,刘冬,刘焱飞,毛羽,矫慧
- 申请号：
- CN202211400979.2
- 公开号：
- CN115687906A
- 申请日:
- 2022.11.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于时域特征的多生命体征情绪识别方法和系统，该方法包括：基于深度卷积神经网络，对多生命体征进行时域融合和特征提取，得到融合深度特征；基于时域特征捕捉的注意力神经网络模型，对融合深度特征进行优化，得到注意力融合特征；基于深度神经网络模型，对注意力融合特征进行降维度特征提取和映射，得到情绪识别结果。本发明采用易获得的多生命体征信号作为情绪识别的判断依据，并基于人工智能算法实现情绪识别。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
